今回の記事は「街のインフラは肥満率を表す」という内容です。さていったいどういう内容なのでしょうか。
今回の記事の音声です。まずは音声を聴いてみて下さい。
The analysis could help city planners to identify infrastructure deficiencies and improve the urban landscape.
この分析は、都市計画立案者がインフラの不備を特定し、都市の景観を改善するのに役立つ可能性がある。
ワシントン大学の研究者たちは、建物やインフラの衛星画像を調査することで、街にいる肥満者の数を特定するアルゴリズムを開発した。
同調査は、米国の6都市(ロサンゼルス、ベルビュー、タコマ、サンアントニオ、メンフィス、シアトル)の150,000件のグーグルマップの航空写真とストリートビューを参考にした。 また研究者たちは調査に96の注目に値する地点を含めた。
画像からのデータは、それらの都市で報告されている肥満率と相関関係があった。したがってアルゴリズムは、緑が多く、広いスペースがあり、建物が広がっている都市は肥満率が低くなるように教え込まれた。
この研究は重要である。なぜなら、米国の深刻な問題に焦点を合わせているからだ。米国成人の3人に1人は肥満に苦しんでいる。世界的には、約6億300万人が肥満である。
この分析は、都市計画立案者がインフラの不備を特定し、都市の景観を改善するのに役立つ可能性がある。また、その他の健康、フィットネス、およびレジャー制度を必要とする街の地域を特定できる可能性がある。
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